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    新方法使慢性病诊断从“口”入手

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  • TA的每日心情

    2021-1-23 09:19
  • 缩影 发表于 2014-4-29 22:44:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    新方法使慢性病诊断从“口”入手

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    看牙医对多数牙病患者来说是一件痛苦的事情,而MiG为牙龈炎监控和防治提供了崭新的思路,对评价开发新一代口腔护理产品也具有重要应用价值。

    ■本报记者 沈春蕾

    你的牙齿会经常出血吗?你在为看牙医苦恼吗?传统的牙医诊疗方式是不是常常会让你打消去看牙医的念头?

    在不远的将来,人们对牙医的恐惧和忧虑很可能都将大大减少。

    日前,中国科学院青岛生物能源与过程所(下称青岛能源所)单细胞中心和宝洁公司北京研发中心合作,基于口腔内不同部位菌群分布规律,提出了一种新型口腔感染严重程度诊断方法。

    “未来,口腔菌群还将被用于诊断和预测一些慢性感染性疾病。”青岛能源所单细胞中心主任徐健在接受《中国科学报》记者采访时说。

    传统诊断不客观

    牙龈炎患者一般在刷牙或者咬硬物时会流血,有时甚至会自发出血。就诊时,牙医一般会采取视诊和探诊等常规诊断手段。

    视诊就是牙医观察患者牙龈颜色、外形、质地,初步判断牙龈健康状态。

    据介绍,正常的牙龈是粉红色,患有牙龈炎的牙龈颜色会变为深红或暗红色;正常牙龈应薄而贴牙面,患有牙龈炎时,由于组织水肿,龈缘变厚以致与牙面不再紧贴。当牙龈有炎性肿胀或增生时,龈沟深度可达3毫米以上,形成假性牙周袋。

    专家告诉记者,牙龈炎若不及时治疗,将演变成不可逆的牙周炎,最终导致牙齿脱落,并且可能引发一系列全身性疾病,如心脏病、中风、糖尿病等。因此,牙龈炎的预防与诊断具有重要的临床意义。

    在视诊的基础上,牙医还需要结合探诊判断牙龈炎的严重程度。这时候,牙医会用尖端带有小球的探针插入龈沟或牙周袋内,检查牙龈出血情况,探测龈下结石以及确定龈沟或牙周袋深度。

    “探诊本身会带给患者一定程度的不适感和恐惧感,同时医生的诊断还存在相当的主观性。”徐健指出,“不论是视诊还是探诊,传统牙龈炎诊断客观性亟须改进。”为此,青岛能源所与宝洁公司合作,开始寻找一种检测和诊断口腔慢性感染较为客观的方法。

    牙菌斑提供新思路

    我们的口腔里充满了各种微生物,其中由不同细菌组成的牙菌斑驻扎在牙面、牙与牙之间。北大口腔医院主任医师欧阳翔英称牙菌斑为“口腔细菌社区”。

    欧阳翔英向记者介绍了牙菌斑的形成过程:首先由唾液中的营养物质吸附在牙齿表面,构成社区肥沃的土壤;“土壤”形成之后,也为细菌提供了营养,吸引细菌来定居;随着越来越多的细菌集结在一起,社区结构也更加紧密,可以共同抵抗外界的干扰,这时用漱口的方法就无法清除。

    来自青岛能源所单细胞中心功能基因组团队的博士研究生黄适与宝洁公司北京研发中心的李睿,通过监测50位志愿者在牙龈炎康复、发展和再康复过程中牙菌斑菌群结构和功能变化,发现了与牙龈炎严重程度显著相关的15个细菌属。

    研究人员以此提出一种基于牙菌斑微生物的新型口腔感染严重程度诊断方法——“牙龈炎的菌群指数”(简称MiG),新方法在41位志愿者的验证群体中准确率为95%。

    看牙医对多数牙病患者来说是一件痛苦与恐惧夹杂的事情,而MiG对病人友好,且不依赖于牙医主观判断,为牙龈炎监控和防治提供了崭新的思路,对评价开发新一代口腔护理产品也具有重要应用价值。

    徐健还指出,因牙菌斑组成不同,人群可分为牙龈炎“敏感型”和“耐受型”两类,科研人员以8个细菌属构建了“牙龈炎微生物易感指数”。“该指数可以客观区分两类型患者,准确率达74%。”他说。

    菌群结构和功能不仅能诊断患者是否患有牙龈炎,还可以进一步判断牙龈炎的严重程度以及病情进展的快慢,有助于牙医制定更好的治疗方案。

    口腔菌群与慢性病

    微生物群落在地球上无处不在,青岛能源所单细胞中心的科研人员一直在思考能否利用微生物来诊断和预测人体、土壤、海洋等生态环境的健康。

    普林斯顿大学生物学家Bonnie Bassler曾经举过一个例子:一个人大约有1万亿个人体细胞,而他体内的细菌数量却可以多达10万亿个。

    人体内分布着很多共生菌——皮肤、眼睛、口腔、呼吸道黏膜上都存在着不同的微生物。不过,它们大多数存在于消化系统,尤其是大肠里。这些共生菌与我们互利互惠。

    一方面,我们温暖湿润的脏器为它们提供相对安全、稳定的生活环境以及丰富的营养物质;另一方面,这些细菌参与食物消化代谢、帮助我们抵御外敌,对人体健康有着重要意义。

    中科院—宝洁的合作研究已经发现,在不同疾病状态下,口腔菌斑的结构和功能差异显著。因此,在诊断和预测一些慢性感染性疾病方面,口腔菌群可能比肠道菌群更具优势。这也是徐健团队未来进一步的研究方向。

    目前,利用共生菌群诊断和预测慢性疾病是国际研究热点。中科院—宝洁的合作研究将给消化道、呼吸道、生殖道、皮肤等部位共生菌群研究提出重要启示,对于基于微生物群落的海洋、土壤、空气等健康监测也具有一定的方法学示范作用。

    《中国科学报》 (2014-04-28 第6版 进展)


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  • TA的每日心情

    2020-12-5 15:35
  • liting2012 发表于 2014-4-30 16:38:56 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2020-11-12 01:04
  • hezhisha135 发表于 2014-5-1 00:29:09 | 显示全部楼层
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